计算机软件开发的数据库测试技术探讨

来源:分析测试技术与仪器 【在线投稿】 栏目:期刊导读 时间:2021-07-27
作者:网站采编
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摘要:近年来,计算机技术和互联网技术的发展进入了深化应用的发展阶段,大数据技术、云计算技术、物联网技术以及5G 通信技术的出现极大地推动了商业模式的变革以及生活方式的变革。

近年来,计算机技术和互联网技术的发展进入了深化应用的发展阶段,大数据技术、云计算技术、物联网技术以及5G 通信技术的出现极大地推动了商业模式的变革以及生活方式的变革。软件成为这些技术应用的基础,成为我们生产生活中不可缺少的部分,在极大提高生产生活便利性的同时也极大地促进了生产生活的进步和发展。软件的出现和实现基于计算机软件开发,在软件开发中数据库测试技术是一个极为重要的技术。数据库是软件应用的基础和大脑,数据库测试技术直接关系到软件开发的质量。数据库的开发设计复杂,在软件的实际应用中如果数据库的设计不到位或不合理,极容易出现数据库问题,影响软件的使用,因此,数据库测试技术的开发应用可以有效地促进软件开发的发展。

1 数据库测试技术应用的必要性

数据库测试技术是计算机技术应用和发展到一定阶段而必然会出现的技术,并且随着计算机技术和互联网技术的深化发展和应用,数据库测试技术的作用将越来越重要,应用也将越来越广泛。在以往的计算机软件开发中,软件的代码编译与功能应用是关键,主要是由于互联网的接入人数太少,对于软件的数据库负荷要求不大。但是我国近年来的互联网发展极为迅速,基本实现了全境覆盖,接入互联网的人数已经成为世界第一,互联网的应用也越来越深化,与之对应地出现了物联网技术、云技术以及大数据技术等,对软件数据库的要求也越来越高。在互联网的发展过程中,已经出现了多次因数据库问题而出现的软件宕机的情况,最为标志性的软件问题是铁路购票软件的数据库问题。由于在节日,尤其是春运期间,全国人民对铁路购票短时间内的集中访问,软件的数据库无法承受这样强度的访问需求,在软件上线初期出现了多次宕机情况,极大地影响了软件的应用。从以上事件可以看出,数据库测试技术对于软件开发的重要性和必要性。数据库测试技术可以提高软件的安全性和稳定性,可以使软件设计更加科学合理。

2 计算机软件开发中的数据库测试原因介绍

计算机开发中数据库测试技术可以极大地提高软件的稳定性和安全性,提升软件的性能。数据库测试技术主要分为两种形式,一是以需求为基础进行数据库测试;二是对数据库进行实体应用的测试。数据库的实体应用测试可以全方位地对软件功能进行检查和应用,及时发现缺陷和问题,为设计人员对软件优化设计提供重要依据。从原因上分析,进行数据库测试主要分为主观与客观两个方面:

2.1 数据库测试的主观方面原因

由于在计算机软件发展的初期,开发人员在软件开发中更加重视代码编译以及功能设计等方面的开发,这造成了一定的软件开发惯性,对数据库的开发重视不足。但是随着互联网上网人数的增加,对于软件的稳定性与访问接入量的要求更高,数据库在软件开发中占据了越来越重要的位置。这造成了软件开发的侧重点与软件应用实际需求的侧重点不一致的问题,而且很多软件开发人员还没有意识到数据库的重要性,从而影响了软件开发的质量。数据库测试技术的应用可以为软件开发中数据库的设计提供保障,对软件的开发和应用极为关键,提高软件开发中数据库的重要性,进而提高软件开发的质量。

2.2 数据库测试的客观方面原因

数据库是软件设计和应用的基础,是软件的大脑和心脏。根据不同软件的应用方式与基本需求,对数据库的设计要求也不同,应用的数据库测试技术也不同。目前数据库的测试方式主要分为第一范式、第二范式、第三范式、第四范式、第五范式和BC-NF 范式等。相对而言,第三范式的应用较为广泛和成熟,但是依然存在着很多问题,比如第三范式存在着表格数量关联过多的问题,进行资料查询时效率比较低。因此,在软件开发设计中,数据库的重要性客观上决定了软件开发中需要进行数据库测试,而其测试方式也与软件本身的功能和需求有关。

3 计算机软件开发中的数据库测试内容分析

3.1 容量测试

数据库的容量测试是较为重要的测试之一,随着互联网上网人数的增多以及通信技术的发展,人们对软件的使用频率和数据传输量都不断上升,每时每刻的产生的数据量都是一个恐怖的数字。数据库的容量决定了软件对于数据访问的分析处理水平,决定了软件的用户量。因此在进行软件开发的数据库设计时要充分考虑软件未来的发展性,对软件未来的数据容量需求进行预估。然后应用数据库测试技术,根据预估结果进行全面的考察,确定可参考的真实数据,考虑实际情况与软件的应用情况对数据库进行全面科学的容量测试,为软件开发打下良好的基础。对数据库的容量进行预估测量时为提高其准确性和科学性可以应用相关的评估软件,除了在设计时对软件进行有效的容量测试外,在软件的应用时也要针对软件进行容量测试,根据实际的数据量的增加与发展,保证数据库信息存储的时效性,及时对数据库进行升级与维护,优化数据库中的字节与字段。

文章来源:《分析测试技术与仪器》 网址: http://www.fxcsjsyyq.cn/qikandaodu/2021/0727/789.html



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